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项目经历

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2021-09-10--2021-09-24 2nd Visual Inductive Priors for Data-Efficient Deep Learning Workshop 算法工程师

使用的是基于多模型动态融合的视频动作识别方法，使用动态加权软投票的方式合并模型，融合了Video Swin Transformer, SlowFast, TIN等7个模型和弱分类器。同时采用了多种数据增强方式，如多尺度随机裁剪，高斯模糊，测试时增强(TTA)，更换了多种损失函数以提高最终得分。

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2021-07-23--2021-08-15 Challenge-2021 on Learning to Understand Aerial Images 算法工程师

最终使用的是基于多模型动态融合的遥感图像语义分割方法，使用加权投票合并模型、平滑算子优化结果，融合了基于Deeplabv3、pspnet、DeconvNet、ReCo等的六种模型和弱分类器。还采用了数据增强、多尺度裁剪、高斯模糊、测试时增强(TTA)、膨胀预测、加权训练等方式提高最终的mIoU值

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2018-12-01--2019-10-15 “与你曈行”渐冻人智能辅助轮椅 硬件开发

在团队中负责轮椅⾃动避障模块的设计，使⽤激光雷达对轮椅周围障碍物进⾏检测、然后对测得数据进⾏建模，即先⽤FCM聚类算法获得训练集数据以⽤于下⼀步的模型训练，为了预防算法失效造成不可挽回的后果，在轮椅周围加上红外线传感器，其返回数据不通过上位机直接返回给底层51单⽚机，从⽽起到紧急制动功能，保证使⽤者安全.

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