1.需求描述：
用卷积神经网络实现一个对英语作文进行介冠词改错的系统，系统要能够检测并识别英语作文中存在的介冠词错误（6种错误：冠词缺失；冠词冗余；冠词替换；介词缺失；介词冗余；介词替换），并针对每种错误提出改错的方案，缺失的要补上，冗余的要删除，介冠词使用错误的要替换正确的词汇。训练集、测试集语料使用CONLL-2013语料。系统的评估标准为准确率、召回率以及F值。不需要有漂亮的UI，程序能对测试集语料给出准确率、召回率以及F值即可。准确率应至少在50%以上，召回率至少在20%以上。
2.交付要求
具体程序。程序开发报告。

希望有深厚自然语言处理、机器学习、深度学习的个人或团队接项目。