2022 年 1 月-2022 年 3 月，从 tushare 网站上获取万华化学从 2010 年到 2022 年 3 月初的股票开盘价格，使用 Python Pandas 对得到的股票数据进行清洗。使用 tensorflow 搭建 GRU 循环神经网络，两层循环层，分别 80、 100 个记忆体。为防止过拟合，每层循环层令 20%的神经元失活。 以 60 天的股票开盘价作为循环核的 60 个时间步输入特征， 预测第 61 天的股票开盘价。根据神经网络预测结果， 预测结果价格走势和实际价格走势保持一致。
1)收集工业化装置在生产时的工艺数据， 并及时发现生产过程中的异常数据；
2)通过分析异常数据， 结合生产的实际情况， 为异常工况提供解决方案；
3)通过统计和机器学习算法优化现有装置， 为设备技改提供数据支持；
4)通过数据分析制作各种报表和数据分析报告， 为企业生产决策提供数据支持；
学校：青岛科技大学
专业：计算机科学与技术
学历：本科
