在勘探开发初期,利用已有的数量较少的油气井地质和产量数据预测某空间坐标上新钻井的产量。在考虑渗流公式的基础上利用机器学习技术提取复合正负相关因子,使用空间插值算法将其扩展至工区平面,在此基础上使用区域网格搜索评价井间空间、产量相关性,最后使用相关井给出待钻位置的预测产量。油气井生产一定时间后,获取足够多的时间序列信息后,可使用 LSTM、TCN 等深度学习技术进行产量预测。此外,结合产量递减规律也可给出动态产量预测。需要根据公司提供的油井数据,开发对应的模型,并开发一个可视化平台
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