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医疗行业软件-CDSS临床辅助决策支持系统

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一、概述 行心“临床辅助决策支持系统”,简称CDSS系统。它是一套面向基层医疗机构(个体诊所、乡镇卫生院、村卫生站和城市社区卫生服务中心/站)和医学院校在校学生的综合应用系统。

BMJ临床实践是先进的临床决策支持工具,基于全球循证医学证据数据库和专家共识发展的临床知识数据库,内容覆盖1000多疾病和症状、10000多种诊断方法、3000余项诊断性检测、4000多篇国际指南,100余篇中国指南。旨在为医务工作者在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信的诊疗知识,以帮助他们做出准确的医疗诊断、优化治疗方案、改善患者预后。

行心临床辅助决策支持系统将“BMJ”进行深度结构化,简称BP系统。系统建设采取集中部署一套平台,诊疗机构按各单位业务特点选取建设相对应的常用业务模块,特色业务模块也可定制开发集中部署,未来其他机构选用时开通站点即可。

二、临床辅助决策支持系统模块介绍

“临床辅助决策支持系统”(CDSS系统)面向中小型医疗机构以及个人医疗从业者,在为其提供就诊预约、登记分诊、医生门诊、检验检查、药品进销存、划价收费等一揽子医疗过程管理功能的同时,还重点为其打造了临床决策支持功能和专家在线指导功能,以此来提高医生的诊疗水平和服务质量,让医疗机构可以看好病同时也可以看好更多的病来赢得老百姓信任,并提供明确的向上级医疗机构转诊标准。临床决策辅助系统主要包括临床决策支持系统和专家指导系统两部分。

帮助医务工作者:

1.优化诊疗流程 2.提高诊疗效率 3.减少临床差错 4.辅助继续医学教育

帮助医疗机构和卫生主管部门:

1.提高医疗质量 2.保障患者安全 3.降低医疗费用

云端专家主要由医联体中心的县(区)医院医生组成。为了提高他们的诊疗能力,系统也在医院安装BP、医疗质量评价和learning等,使其具备充分实力来为终端的医生提供在线指导。当医生遇到处理不了的问题时,可以即时在系统中通过时间和专业两个维度找到云端的专家请教,在专家的指导下完成诊疗服务。

而对于无法确诊、疑难杂症以及急、重症的患者就可以直接通过平台转诊给云端专家或县医院,同时,对需要回社区康复和护理的患者,县医院可通过平台转诊给基层医疗机构。这样一个上下转诊的闭环,将摆脱从前断崖式的疾病诊疗方式,从全周期来维护患者健康,并让患者在家门口也能获得高水平的诊疗服务。

BMJ在线学习是基于循证医学的在线学习工具,包含1000多个互动学习模块,内容涵盖70多个临床专业学科,同时提供丰富的胜任力培训资源。以公正独立为原则,以同行评议为基础,BMJ在线学习在多个国家获得了继续医学教育和持续职业发展的学分认证,在继续医学教育、持续职业发展以及毕业后教育领域处于国际领导地位。

帮助医疗主管部门和服务机构:

1.管理医务人员的持续学医,评估学习效果,了解学习需求 2.改进医疗质量 3.提高医师诊疗水平

帮助医务工作者和医学生:

1.自我学习、按需学习、随时学习 2.提高临床技能和专业知识水平 3.紧跟医疗发展 4.进行终身教育

三、临床辅助决策支持系统应用价值

1、为了能让医生更好的利用BP进行诊疗活动,临床辅助决策支持系统将其进行了深度结构化,引导医生从症状出发建立诊断假设,再告诉医生怎么去提供证据(症状和检查)证明自己所选的诊断假设,直至最终确诊,可以有效防止误诊和漏诊,对于不能确诊的病人指引医生转诊到高级别综合医院。

2、对确诊的病人,会按病人组别开出明确的治疗方案提供给医生参考,同时,系统还会引导医生在处方中增加自己的意见(药品或其他处置意见),对于这部分意见,系统会进行统计和大数据分析,然后,再由协会组织专家讨论判断。对于有价值的意见会增加到BP的标准治疗方案中去,这样持续本地化的治疗方案再加上BP每季度的定期更新可确保系统给出的治疗方案具有权威性。另外,如果是错误或无价值的意见,系统会提醒医生,以免医生再犯类似错误,这既可以帮助医生提高诊疗水平,又可以培养医学生的循证医学思维,训练规范的诊疗流程。

3、基于BP标准治疗方案的医疗质量评价系统。在医生开处方时,系统自动推送BP的治疗方案给医生做参考。在医生开处方后,系统会自动扫描医生处方,识别和提示医生处方和BP标准治疗方案中的不一致的信息。对于不一致的信息,协会会组织专家团队会对此进行研究判断,认为错误或者没价值的内容会自动提醒医生,帮助医生提高诊疗能力。系统还会提示药物配伍禁忌和过敏反应,让医生学习用药方案的同时,保障用药安全。医疗质量评价系统可以帮助医院控制医疗质量,还可以帮助政府评价医生的临床能力,做为医生职称评审的工具。更重要的是系统可以识别处方中抗生素、辅助用药和营养用药,可以事前控制或事后审核大处方,帮助医保部门控费。

4、借鉴英国国家初级医疗质量改进和考核激励机制(Quality and Outcomes Framework, 简称QOF),发展适合于中国的全科服务的、以结果为导向的质量控制系统和绩效考核标准:中国版QOF。这将成为能实质推动实施家庭医生签约服务有效的管理工具,能有效激励基层全科医生开展家庭医生签约式服务激发其自主学习的动力。该系统以主要慢病及其危险因素为重点,通过强化服务,培养医生以预防为主、连续性健康管理的医学模式,通过实施QOF,早期控制疾病发展,减少患者住院,提高医生的整体医疗效果,也检验医生的能力。

5、临床辅助决策支持系统不仅可以帮助医生快速提高临床诊疗水平,还支持各县(区)政府或某个医院构建以县(区)医院为中心的县域医联体。临床辅助决策支持系统分为终端和云端两个部分。终端是基层医疗机构的医生,系统为其提供了包括BP、learning、医疗质量评价体系、云端专家在线指导应用模块,以提高他们的诊疗能力。

6、利用临床辅助决策支持系统构建县域医联体,整合多方资源,协调各方利益,以提高医联体内的医生的诊疗能力和医疗机构的服务能力为导向,构建起一个良性的区域医疗生态系统。这样一个健康的生态系统,不仅是实现90%的病不出县的基础,更是实现“健康中国”的有力保证。

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