当前有一款紫菜自动识别机，需要将其识别算法部分外包。
一、算法功能
1： 能自动识别紫菜区域，然后判断整体紫菜块大小是否符合要求（210mm×190mm）。
2： 自动辨识彩色紫菜图像的孔洞及表面异物(网线、铁丝、绿藻、纸屑、头发等异物)。
3： 所有判别标准以肉眼标准为最高标准。肉眼能辨别的需要辨别。肉眼不能辨别的亦不需要辨别。

二、算法需求
1. 紫菜块大小为210mm×190mm, 整体取图大小为320mm×240mm。
2. 图像像素选用130万像素（1280×960）. 每 0.25mm×0.25mm 对应于一个像素点。采用RGB24位真彩色。
3. 算法首先需从320×240mm的整图中将紫菜块大小截取出来，判断其整体大小是否符合210×190mm(注：紫菜是放在黑色传送带上的，背景色为黑色).
4. 算法需根据孔洞、异物及外形的灵敏度等级，算出孔洞、异物及外形不合格个数，从而判断该片紫菜是否合格。算法要能满足最高灵敏度等级（9级）的辨识需求。
5：除了要识别出上述块状异物和孔洞，亦要能识别出诸如头发丝等细条状异物（最小宽度为0.06mm, 最小长度为5mm）。