问题描述：
1。有一个数据流，可以用一个固定大小图像显示，是一个依据累计历史数据流绘制的图形，并且随着数据不断累计，图像也反映累计结果不断变化。
2。图像中不同的像素群位置，颜色和形状反映不同pattern, 需要根据图像识别出各种pattern
3。有可能几种pattern同时发生，需要分别识别出这几种pattern
4。识别结果随数据流实时变化给出
5。采用深度机器学习，使用caffe（或者theano）完成

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